Stufe 2 der AI-Impact-Methode©

KI-Sprint

Ein echter Use Case. Umgesetzt. In 1 bis 2 Tagen.

Wann ist ein KI-Sprint das Richtige?

  • Sie wissen, welchen Prozess Sie mit KI verbessern wollen, oder haben den Einführungsworkshop gemacht und einen klaren Use Case identifiziert.
  • Jetzt wollen Sie nicht mehr reden, sondern sehen, was wirklich möglich ist.
  • Geeignet für Unternehmen, die einen konkreten Anwendungsfall live erleben wollen, sei es Dokumentenverarbeitung, automatisierte Auswertungen oder interne Wissensdatenbanken. Umsetzung bevorzugt mit Open-Source-Modellen und EU-konformen Tools.

Was Sie bekommen

  • Einen funktionierenden Prototyp (MVP) nach dem Ansatz der AI-Impact-Methode©, validiert mit echten Daten, nicht mit Testszenarien
  • Klares Verständnis im Team, wie die Lösung funktioniert und weiterentwickelt werden kann
  • Dokumentation: Was wurde gebaut, wie wird es betrieben, was sind die nächsten Schritte
  • Entscheidungsgrundlage: Skalieren ja/nein, auf Basis messbarer Ergebnisse wie Zeitersparnis, Fehlerreduktion und Team-Akzeptanz
  • Die ersten funktionierenden Bausteine Ihres KI-Betriebssystems, Daten- und Prozess-Schicht in Aktion

So läuft es ab

  • 01

    Erstgespräch (60 Min.). Use Case definieren, technische Voraussetzungen und Datenschutzanforderungen klären, DSGVO und EU AI Act von Anfang an mitdenken

  • 02

    Tag 1, Aufbau. Technische Umsetzung des Use Cases, iterative Abstimmung mit dem Team

  • 03

    Tag 1 oder 2, Test & Feedback. Live-Tests, Anpassungen, Übergabe

  • 04

    Abschluss. Dokumentation, Handover, klarer Fahrplan für den Weiterbetrieb

  • 05

    Follow-up Call (optional, 2 Wochen später). Wie läuft's in der Praxis?

Wo diese Stufe steht

Die sechs Phasen der AI-Impact-Methode© zeigen den ganzen Weg. Sie müssen ihn nicht komplett gehen, jede Stufe ist einzeln buchbar und in sich abgeschlossen.

Assessment & StrategieQuick Wins & FundamentProzessoptimierungStrategische IntegrationSkalierung & GovernanceKI-Betriebssystem

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Mit wem möchten Sie sprechen?

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