Stufe 2 von 6

Ein echter Use Case. Umgesetzt. In 1 bis 2 Tagen.

Wann ist ein KI-Sprint das Richtige?

Sie wissen, welchen Prozess Sie mit KI verbessern wollen, oder haben den Einführungsworkshop gemacht und einen klaren Use Case identifiziert.

Jetzt wollen Sie nicht mehr reden, sondern sehen, was wirklich möglich ist.

Geeignet für Unternehmen, die einen konkreten Anwendungsfall live erleben wollen, sei es Dokumentenverarbeitung, automatisierte Auswertungen oder interne Wissensdatenbanken. Umsetzung bevorzugt mit Open-Source-Modellen und EU-konformen Tools.

Was Sie danach haben

Einen funktionierenden Prototyp (MVP) nach dem Ansatz der AI-Impact-Methode©, validiert mit echten Daten, nicht mit Testszenarien

Klares Verständnis im Team, wie die Lösung funktioniert und weiterentwickelt werden kann

Dokumentation: Was wurde gebaut, wie wird es betrieben, was sind die nächsten Schritte

Entscheidungsgrundlage: Skalieren ja/nein, auf Basis messbarer Ergebnisse wie Zeitersparnis, Fehlerreduktion und Team-Akzeptanz

Die ersten funktionierenden Bausteine Ihres KI-Betriebssystems, Daten- und Prozess-Schicht in Aktion

Ablauf

Erstgespräch (60 Min.)

Use Case definieren, technische Voraussetzungen und Datenschutzanforderungen klären, DSGVO und EU AI Act von Anfang an mitdenken

Tag 1, Aufbau

Technische Umsetzung des Use Cases, iterative Abstimmung mit dem Team

Tag 1 oder 2, Test & Feedback

Live-Tests, Anpassungen, Übergabe

Abschluss

Dokumentation, Handover, klarer Fahrplan für den Weiterbetrieb

Follow-up Call (optional, 2 Wochen später)

Wie läuft's in der Praxis?

Strukturiert mit der AI-Impact-Methode©

Alle Phasen basieren auf der AI-Impact-Methode©, einem 6-Phasen-Framework für menschenzentrierte KI-Einführung mit messbaren Ergebnissen. Herstellerunabhängig, mit Fokus auf Open Source, Made in EU und volle Datensouveränität. Das gleichnamige Buch erscheint 2026. Jeder Workshop-Teilnehmer und jedes Partnerunternehmen erhält eine digitale Kopie.